Entwicklung in der Schwingungsanalyse
In unserer hauseigenen Entwicklungsabteilung, arbeiten wir stetig an der Optimierung der Messverfahren und Analytik.
In unserer hauseigenen Entwicklungsabteilung, arbeiten wir stetig an der Optimierung der Messverfahren und Analytik.
SI.SERV ist ein führender Spezialist im Bereich der Messdienstleistungen und Fehlersuche, spezialisiert auf Schwingungen und Wälzlagerdiagnostik für industrielle Anlagen und Motoren. Unsere Forschung und Entwicklung haben die Grenzen der präzisen Messtechniken erweitert, insbesondere in der Detektion von Lagerströmen in laufenden Produktionsanlagen. Durch die Nutzung fortschrittlicher Analysemethoden wie FFT (Fast Fourier Transformation) und Hüllkurvenanalyse haben wir diese Techniken nicht nur angewendet, sondern auch signifikant weiterentwickelt.
Unsere Innovationen im Bereich der hochpräzisen Messtechnik ermöglichen es uns, Lagerstromschäden und eine Vielzahl mechanischer Lagerschäden frühzeitig zu erkennen, bevor sie zu irreversiblen Schäden führen. Diese Fähigkeit stellt einen bedeutenden Fortschritt in der präventiven Wartung und im Betrieb industrieller Anlagen dar. Durch die frühzeitige Identifikation potenzieller Probleme können wir ungeplante Stillstände minimieren und die Lebensdauer von Maschinen und Anlagen deutlich verlängern.
Die Integration von KI und maschinellem Lernen in unsere Diagnoseverfahren in der Kombination mit langjähriger Praxiserfahrung und Forschung hat die Genauigkeit und Effizienz unserer Messungen auf ein bisher unerreichtes Level der Voraussagekraft gehoben. Diese Technologien ermöglichen es uns, komplexe Muster und Anomalien in den Daten zu erkennen, die über traditionelle Analysemethoden hinausgehen. Unsere Expertise in der Sensorfusion, d.h. der Kombination verschiedener Sensortypen und Messdaten, ermöglicht eine umfassendere und genauere Zustandsüberwachung der Anlagen.
Darüber hinaus nutzen wir Systeme für die Echtzeit-Datenanalyse und -Überwachung, die eine sofortige Reaktion auf sich abzeichnende Probleme ermöglichen. Unsere prädiktiven Wartungsmodelle basieren auf einer Kombination aus historischen Daten und kontinuierlicher Überwachung, um zukünftige Ausfälle vorherzusagen und präventive Maßnahmen zu empfehlen.
Unsere fortgeschrittenen Diagnoseverfahren gehen dabei weit über FFT und Hüllkurvenanalyse hinaus. Wir haben neue analytische Techniken und Algorithmen implementiert, um selbst kleinste Anomalien zuverlässig zu entdecken und zu diagnostizieren. Diese Innovationen haben nicht nur die Effizienz und Sicherheit der Anlagen verbessert, sondern auch erhebliche Kosteneinsparungen für unsere Kunden ermöglicht.
